江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动方案(2026-2030年)

发布时间:2026-02-24 阅读量:289

  为深入贯彻党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动部署要求,落实《江苏省“人工智能+”行动方案》,推动人工智能与知识产权双向赋能、协同发展,制定本行动方案。

一、知识产权赋能人工智能产业发展

  (一)加强产业发展要素保障。探索构建适应人工智能发展的数据知识产权保护规则,制订人工智能领域数据知识产权登记指引。制订开源社区建设、人工智能数据训练、人工智能OPC创业等新领域新业态知识产权合规指引。面向人工智能企业开展知识产权法规政策宣讲,指导企业依法开展专利申请、商标注册以及集成电路布图设计、著作权、数据知识产权登记,提升人工智能企业知识产权保护意识和能力。

  (二)加快产业关键技术专利布局。支持企业与高校院所共同建立创新联合体,聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿方向,组建一批高价值专利培育中心,集中力量开展关键核心技术攻关和专利布局,推动人工智能领域有效发明专利增长不低于20%。定期发布人工智能产业知识产权分析报告、关键技术专利导航报告,为研发创新提供指引。畅通人工智能领域专利申请预审和优先审查“绿色通道”,帮助创新主体快速获权。支持引导外向型人工智能企业开展海外专利布局。

  (三)促进产业创新成果转化。推动人工智能领域技术供给侧与需求侧高效匹配,筛选推送一批“双五星”专利,实现创新成果精准对接产业化应用。支持产业龙头企业、协会等围绕核心专利资源组建产业知识产权联盟、关键技术专利池,促进技术共用、风险共担、利益共享,防止“内卷式”竞争。鼓励金融机构开发适应人工智能产业特点的知识产权质押融资、保险、证券、信托等专属金融产品,加大金融支持力度。支持探索数据知识产权开放许可等新机制,加速高质量数据集流通应用。

  (四)推动产业品牌化发展。面向人工智能企业开展商标品牌赋能服务,打造具有全球影响力的人工智能“苏品”“苏货”“苏服”。畅通人工智能企业商标注册申请“绿色通道”,依托商标品牌指导站等为企业提供商标布局策划、品牌培育、侵权监测和维权服务。加大商标海外布局力度,指导“走出去”企业积极开展全球商标布局。

  (五)加大产业知识产权保护力度。完善知识产权快速协同保护机制,充分发挥行政裁决、司法审判、仲裁、调解等纠纷多元化解优势,有效保护人工智能领域创新成果。加强司法审判与行政执法衔接,推动人工智能领域知识产权侵权判定标准一致、规则统一。建立人工智能领域技术调查官队伍,依法高效处理人工智能领域知识产权案件。实施知识产权“出海护航”工程,建立人工智能领域易被侵权产品和商标保护名录,开展知识产权风险监测预警和应对指导。

二、人工智能赋能知识产权创造

  (一)研发创新智能导航。综合运用人工智能语义分析、知识图谱和深度学习技术,绘制产业技术图谱,研判技术发展趋势、研发热点和潜在风险,帮助研发人员规划研发路线、优化研发方案、提出知识产权布局建议,助力缩短研发周期,节约研发投入,提升创新效能,开展高质量知识产权布局。

  (二)专利申请智能辅助。构建专利申请质量分析模型,运用人工智能语义对比、图像识别等技术,识别专利申请文件撰写缺陷,综合评估拟申请专利保护范围的合理性、专利组合策略的合理性等,从源头上提升专利申请质量。

  (三)专利审查智能提质。构建智能化、标准化、可追溯的专利审查辅助系统,依托全球专利文献、审查规则、技术标准及审查历史记录,运用人工智能技术自动分类专利申请,智能提取比对技术特征,自动识别申请文件实质缺陷,辅助审查员判断发明创造的新颖性和创造性,提升专利审查质量和效率。

  (四)知识产权全生命周期管理。构建知识产权全生命周期智能化管理系统,分级分类管理知识产权资产,自动跟踪知识产权审查流程、专利年费缴纳、商标续展、异议等关键节点并推送提醒,实时监测全球专利、商标等知识产权动态,自动推送行业技术迭代和竞争对手知识产权动态,精准匹配和推荐知识产权代理机构等服务资源,提升知识产权管理的智能化精细化水平。

三、人工智能赋能知识产权运用

  (一)技术供需精准匹配。运用人工智能语义分析和知识图谱技术,实现专利技术与应用需求的智能筛选、精准匹配和双向推送,为高校成果转化、企业技术引进、研发合作与协同创新等提供高效的连接服务,加速专利技术成果转移转化。

  (二)专利价值多维评价。构建技术、法律、市场等多维度专利价值评估模型,运用人工智能和大数据综合评价专利的法律稳定性、技术先进性、产业和市场前景等,量化其经济价值,为专利技术交易、作价入股、投融资、风险管理、侵权赔偿额认定等提供决策支撑。

  (三)企业科创能力智能评估。融合专利信息、研发投入、人才、财务、金融、信用等多元化数据,建立企业科创能力评价模型,综合评估企业研发创新能力,为政府部门开展企业评价、项目招引、配置资源、制定差异化扶持政策,以及金融机构开展产品营销、风险评估、贷款审批、企业上市管理等活动提供决策依据,提升研判准确性和决策科学性。

四、人工智能赋能知识产权保护

  (一)知识产权侵权智能比对。构建知识产权侵权分析智能模型,综合研判是否构成专利、商标、著作权等侵权行为,为知识产权行政执法、司法审判和维权提供重要参考,提升案件处理效率和质量。

  (二)网络侵权智能监测。构建网络平台知识产权侵权行为智能监测系统,对接电子商务平台治理规则,实现侵权线索智能发现、电子证据即时固定、侵权行为精准研判、在线举报投诉及时移送,实现“快发现、快固证、快响应、快处理”。

  (三)海外风险监测和应对指导。搭建海外知识产权综合服务平台,及时识别和研判商标抢注风险、知识产权侵权风险等,针对性推荐和触达律师事务所等专业维权资源,提升海外知识产权风险防控的主动性和精准性,降低企业出海合规成本。

五、人工智能赋能知识产权服务

  (一)公共服务全域覆盖。利用人工智能自然语言处理等技术,“一站式”提供知识产权政策咨询、业务查询、办理指引、材料预审、信息检索等服务,促进政务和公共服务规范化、便捷化、智能化。

  (二)法律服务精准触达。建设智能法律服务平台,提供知识产权法律法规查询、常见问题解答、法律事务咨询、具体案例分析、法律文书辅助生成、法律服务资源推荐等服务,提升知识产权法律服务的覆盖面和可及性。

  (三)人才培育个性适配。构建知识产权人才培养智能系统,根据人员岗位需求和能力短板,匹配行业需求与人才发展目标,定制个性化知识产权课程体系,智能推送学习资源,构建案例模拟、侵权分析、能力测评等沉浸式实训场景,培养复合型知识产权专业实务人才。

六、人工智能赋能知识产权治理

  (一)政府决策“驾驶舱”。面向政府和相关部门管理场景,搭建决策支持系统,整合知识产权、科技、产业、经济、税收、人才、司法等多源数据资源,动态监测和展示区域创新能力、产业技术态势、企业发展质态、创新资源分布、成果转化成效等情况,为宏观决策和政策评估提供支撑。

  (二)重大经济科技活动分析评议。建立知识产权分析评议智能分析模型,对重大科研项目立项、产业规划、企业并购、技术进出口、人才引进等经济科技活动场景,系统评估相关知识产权法律状态、侵权风险、科创能力、产业趋势等,为政府、企业、高校院所等各类主体重大经济科技活动提供决策参考。

七、构建共建共创共享的“人工智能+”培育生态

  (一)构建知识产权可信数据空间。坚持基础设施先行、生态开放共享,整合全球全门类知识产权数据,对接产业运行、科技研发、金融投资、市场监管、司法判例等多领域外部数据,实现多维度数据安全汇聚、高效整合。搭建全周期数据安全防护平台,明晰数据供给、使用、服务、运营、监管全链条权责边界,打造权责清晰、安全可控的知识产权数据治理体系。以知识产权可信数据空间为基础,建设江苏知识产权数智创新赋能中心。

  (二)打造“人工智能+”典型应用场景。以场景赋能为核心,建立“人工智能+”重点项目库,通过揭榜挂帅等方式支持开发一批全国领先的知识产权垂直大模型、应用工具和智能体。探索建立产品测评体系,打造“知识产权智能应用商店”,遴选发布10个左右具有市场牵引力的“人工智能+”知识产权典型应用场景。

  (三)加强服务和人才保障。扩展国家级知识产权保护中心人工智能产业专利预审领域,组建专业化预审队伍。深化知识产权服务业扩能提质行动,引育知识产权高端服务机构,培育具有人工智能技术背景的知识产权专业服务队伍。支持高校院所开展人工智能与知识产权交叉学科建设,开设相关专业课程,校企共建人才培养基地,加强复合型人才培养,为双向赋能提供人才支撑。